Google Bard LLM berubah menjadi Gemini, apa yang berubah?
Apa yang terbayang dalam benak kalian ketika mendengar model bahasa besar dengan tingkat kecanggihan yang tinggi? Tentu saja, semua pasti akan berfikir bahwa tools tersebut dapat di gunakan untuk melakukan berbagai kegiatan.
Pertama-tama, mari kita jelaskan terlebih dahulu mengenai model bahasa besar. Apa itu model bahasa besar? Model bahasa besar, adalah model bahasa yang di latih menggunakan sekumpulan data yang sangat besar.
Karena jumlah data yang besar, model tersebut mampu menghasilkan apa saja. Termasuk teks atau kalimat yang menyimpang dan belum ter-uji kebenaranya.
Dari sinilah Bard yang saat ini berubah nama menjadi Gemini, di rancang dengan penuh pembatasan. Kalau bahasa kita menyebutnya sebagai brief/briefing.
Faktor pembatasan ini membuat Gemini menjadi lebih buruk daripada kecerdasan buatan lain. Gemini, tidak mampu memberikan jawaban pada pertanyaan pendek.
Gemini menolak berbagai hal, termasuk ketidak sesuaian misal ketika anda mengguankan Gemini untuk menuliskan kode. Mereka mungkin menolak permintaan, berdasarkan pengalakan yang saya rasakan. Ketika ingin meminta Gemini menganalisis beberapa baris kode.
Model yang di banggakan oleh Google tersebut menolak untuk menjawab. Berbagai hal telah di lakukan, mulai dari menambahkan penjelasan tambahan, hingga mengedit pertanyaan awal.
Alih-alih menjawab pertanyaan, justru Gemini memberikan respon yang tidak di harapkan. Banyak pertanyaan yang di tolak, gemini tidak memberikan respon yang memuaskan. Menurut saya, AI besutan google ini terlalu banyak melakukan restriction.
Memang model bahasa Google menghasilkan informasi yang lebih modern, bahkan bisa di gunakan untuk analisis data. Pengguna bisa meminta Bard untuk melakukan sebuah experiment, mencari data, dan bertannya hal dan topik umum.
Gemini menjawab dengan baik, penerapan yang tidak akan optimal adalah ketika di gunakan untuk melakukan coding. Gemini sangat tidak di rekomendasikan, mau bertanya dan menyalin code akan di tolak. Bard menyatakan, saya adalah model bahasa xxx... xxxxxx.... xxxx..
Sementara itu, chatGPT yang dulunya masih menolak menjawab pertanyaan kini sudah ada keringanan. ChatGPT sudah lebih powerfull, saya jarang mendapati jawaban yang di tanggapi secara berbeda. Teknologi turbo GTP 3.5 dengan model bahasa yang di sempurnakan membuat saya ketagihan.
chatGPT juga mempunyai sikap netral dan menghargai hak dan berpendapa. Knenapa demikian? Karena saya pernah bertanya topik sensistif, selagi topik tersebut masih bernilai educatif chatGPT tidak pernah menolak menjawab. Bahkan topik sensitif yang berbahaya sekalipun tetap di jawab oleh chatGPT.
Alih-alih menolak menjawab pertanyaan chatGPT lebih prefer memberikan rekomendasi, dampak, serta peringatan ketika menjawab pertanyaan yang sedikit berbahaya. Saya lebih suka cara ini, punya prinsi pekbebasan berpendapat, dan AI pun dapat merespon dengan cara yang lebih sopan daripada menolak menjawab seolah-olah topik tersebut di banned/diblokir.
Menurutku bukan berbahaya, tapi terkadang tidak etis, bernada sensual, atau mengarah ke hal-hal yang merugikan. Meskipun demikian, tetap saja masih mendapatkan respon, tentunya dengan sudut pandang yang positif. Pertanyaan yang bernada negatif, sering kali di anggap sebagai pertanyaan tendensius. Padahal maknanya akan lebih luas, jika kita memahami lebih dalam.
Bahkan ketika saya ingin mengetahui sebuah layanan CDN, dimana maksud dari pertanyaan adalah untuk melihat sebuah domain milik CDN Siapa. Jika di beritahukan maka saya akan dapat menggunakan layanan cdn tersebut. Perusahaan bukanlah topik sensitif, namun pada gemini AI kali ini di tolak mentah-mentah
Apakah Gemini Advance Lebih baik?
Tidak, analisa saya tidak menunjukan adanya perubahan jika berlangganan Gemini Advance. Menurutku gemini advance adalah produk google one dan sama sekali tidak related dengan Bard AI atau Gemini AI, model yang di gunakan tetap sama, bahkan restriction yang di berikan semakin ketat.
Pembatasann yang di lakukan membuat tidak bebas, dan seolah-olah di kekang atau di tahan. So, fikirkan lagi sebelum membeli model bahasa yang tersentralisasi model bard. Lebih baik membeli di pihak ketiga, yang dimana dapat mengubah-ubah model.
Tagged : #Ai #Promt #Command #LLM , pada Kamis, 15 Februari 2024 07:39 WIB
